Data center and AI
Project to integrate Artificial Intelligence (AI) into AixBOMS for the further development of the Sustainable Data Center funded by the federal funding program ZIM (Central Innovation Program for SMEs)
Optimization of energy consumption and sustainability of data centers through innovative integration of IoT sensor technology and intelligent control algorithms
Der steigende Energieverbrauch und CO2-Emissionen/-äquivalente von Rechenzentren stellen eine immer größere Problematik dar. Um einen optimierten, energieeffizienten und nachhaltigen IT-Betrieb zu gewährleisten, entwickelt die AixpertSoft eigene Methodiken zur Integration von IoT-Sensorwerten und Steuerungssoftware für Rechenzentren, unter Berücksichtigung von ML-Methodik.
Es sollen auch Werte zu Stoffkreislauf, Wasser oder Energiemesswerte verarbeitet werden. Echtzeitdaten von Temperatur, Stromaufnahme, Gebäudeleittechnik oder Leistungsdaten der IT-Komponenten können erfasst, korreliert und auswertet werden. Über direkte Feedbackschleifen (z.B. Schwellwerte, Alarming) werden Auswirkungen sichtbar. Projektziel ist die Senkung des Energieverbrauchs um bis zu 20% ohne Einschränkungen in den Arbeitsprozessen.
Während in gängigen KI-Projekten die Messwertreihen oder Betriebssituation im Fokus steht, soll hier die Kombination aus Messwertdaten (Sensorik) und IT-Konfigurationsdaten (Configuration) und Lastprofile (Workloads) verschiedener Konfigurationsvarianten in Rulesets und Optimierungen überführt werden.
Project funding
- according to § 6 Research Allowance Act (FZulG)
- on research and development projects (R&D projects)
- from the Federal Ministry of Education and Research
Highlights of the ZIM project
- Development of special "IoT sensor evaluation and calculations"
- Integration of "onboard" diagnostic data
- Development of the machine learning-based control software
- Collection of relevant data for sustainability certifications