Data Center und KI
Projekt zur Integration von Artificial Intelligence (AI) in AixBOMS zur Weiterentwicklung des Sustainable Data Center gefördert von der Bundesförderung ZIM (Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand)
Optimierung von Energieverbrauch und Nachhaltigkeit von Rechenzentren durch neuartige Integration von IoT-Sensorik und intelligente Steuerungsalgorithmen
Der steigende Energieverbrauch und CO2-Emissionen/-äquivalente von Rechenzentren stellen eine immer größere Problematik dar. Um einen optimierten, energieeffizienten und nachhaltigen IT-Betrieb zu gewährleisten, entwickelt die AixpertSoft eigene Methodiken zur Integration von IoT-Sensorwerten und Steuerungssoftware für Rechenzentren, unter Berücksichtigung von ML-Methodik.
Es sollen auch Werte zu Stoffkreislauf, Wasser oder Energiemesswerte verarbeitet werden. Echtzeitdaten von Temperatur, Stromaufnahme, Gebäudeleittechnik oder Leistungsdaten der IT-Komponenten können erfasst, korreliert und auswertet werden. Über direkte Feedbackschleifen (z.B. Schwellwerte, Alarming) werden Auswirkungen sichtbar. Projektziel ist die Senkung des Energieverbrauchs um bis zu 20% ohne Einschränkungen in den Arbeitsprozessen.
Während in gängigen KI-Projekten die Messwertreihen oder Betriebssituation im Fokus steht, soll hier die Kombination aus Messwertdaten (Sensorik) und IT-Konfigurationsdaten (Configuration) und Lastprofile (Workloads) verschiedener Konfigurationsvarianten in Rulesets und Optimierungen überführt werden.
Projektförderung
- nach § 6 Forschungszulagengesetz (FZulG)
- über Forschungs- und Entwicklungsvorhaben (FuE-Vorhaben)
- vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Highlights ZIM-Projekt
- Entwicklung spezieller „IoT-Sensorikauswertung und – berechnungen“
- Integration von „onboard“-Diagnosedaten
- Entwicklung der „Machine Learning“-basierten Steuerungssoftware
- Erfassung relevanter Daten für Nachhaltigkeitszertifizierungen